創新是制造業發展的必然趨勢，也是促進我國從制造大國向制造強國轉變的必然之路。談及制造業的創新就繞不開機器人，作為自主創新的強手，國產機器人為我國制造業“殺"出了一條血路。
尤其是近年來，中國政府和機器人業界也在不斷思考，該如何助力機器人產業鏈現代化創新 。
國家智能制造專家咨詢委員會委員郝玉成提出，構建機器人現代產業技術體系與架構、培育機器人平臺化技術創新的、提升機器人產業集群產業鏈的力、強化系統和部件產品接口的標準創新、構建平臺與補足品是創新生態的五大關鍵路徑。
實際上，中國也在持續推進機器人的創新現代產業體系過程中，取得了不菲的成果。
具體表現在近幾年，不少曾經停留在概念的機器人相關產品或技術已經成為現實。
在人形機器人創新方面，繼特斯拉發布“擎天柱"后，國產人形機器人相關布局越來越完善。
以特斯拉、小米、小鵬、科大訊飛為代表的企業選擇在公司內部成立人形機器人事業部自研，而以、騰訊、美團為主的大廠則選擇投資或入股新興人形機器人公司。
到今年11月，發布的《人形機器人創新發展指導意見》更是為人形機器人產業、技術的發展明確了方向和目標。
在末端執行器創新方面，自2016年起“電換氣"的呼聲就逐漸高漲，但電動夾爪與氣動夾爪的差距仍極大。據高工機器人產業研究所（GGII）數據顯示，從市場結構來看，目前氣動夾爪依然占據絕大部分，中國市場標準化氣動夾爪占比超過80%，電動夾爪占比僅為5%左右；海外市場標準化氣動夾爪占比超過70%，電動夾爪占比約為19%。
歸根究底，電動夾爪增速不如預期，仍需要企業死磕技術實力、產品創新，并拓展落地應用。
在力傳感器創新方面，國產六維力傳感器力壓傳統力傳感器，帶著更高的精度和性價比進攻中市場，人形機器人的手腕靈活和腳腕穩定也離不開六維力傳感器的功勞。
在機器人軟件創新方面，在AI的快速迭代下，具身智能成為國產工業軟件走向“中國智造"過程中彎道超車的希望，英偉達創始人黃仁勛也曾放言“AI的下一個浪潮將是具身智能"。
院士李德毅教授認為，可交互、會學習、自成長是具身智能的核心。但目前，具身智能助力制造業實現全程無人化生產的道路還很遙遠。
在機器視覺創新方面，國產企業銀牛微電子助力3D視覺技術再上層樓，其NU4100高性能視覺AI處理器在單芯片上整合了3D視覺、AI處理和VSLAM功能，銀牛微電子內部人士認為，3D視覺芯片也將向著提高系統整合度的方向發展。
GGII預測，機器視覺市場規模預計將呈數倍增長，視覺芯片國產替代空間龐大，至2027年我國機器視覺市場規模將超過560億元，其中，2D視覺市場規模將超過400億元，3D視覺市場規模將接近160億元。
然而，產業創新是個“持久戰"，產業鏈的完整性、安全性，和逆化思潮的抬頭都影響著產業創新的進度和水準。面對這種情況，機器人產業鏈廠商應該如何有效創新，助力新技術、新產品的落地？
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