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河北中勛機械制造有限公司
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數據挖掘技術在數控機床可靠性分析中的應用
在數控機床可靠性分析工作開展過程中，全面落實數據挖掘技術能在提升應用效率的同時，保可靠性分析和以及穩定性分析判定工作有序開展，從而整合對應的應用模式，維護數控機床的運行效率和綜合應用價值，真正意義上發揮數據挖掘技術的優勢，數控機床項目的可持續發展
數控機床可靠性建模工作
為了保數控機床可靠性分析項目的合理性和應用的完整性，就要做好充分的前期準備，確保建模工作落實到位，從而滿足實際可靠性分析需求，全面提升對應的控制效率，并且借助產品結構完成邏輯分析模型的建立和處理。在建模工作開展的過程中，因為可靠性模型種類較多，因此，要結合實際情況進行甄選和判定。常見的數控機床可靠性模型主要包括并聯模型、串聯模型、混聯模型等，需要借助不同的模塊進行組合處理，完成具體信息的分析和判定。與此同時，在實際判定工作開展的過程中，要借助GO方法完成整機建設工作，有效依據模型的差異進行不同部件的分析和判定，提升可靠性處理效果，也為進一步維護建模工序的速度以及便利化程度提供保障[5]。只有從根本上建模工作的時效性，才能為后續可靠性判定工作的落實和優化創設良好的平臺，提升具體問題具體分析的時效性，也能為后續數據挖掘項目的綜合處理提供保障。
3.2數控機床可靠性分析工作
在完成建模工作后，就要結合實際情況和具體應用要求完成對應分析，保能提升可靠性分析模式的綜合價值，優化相應判定的結果，并且深度整合數據挖掘技術，數控機床可靠性分析結構和管理項目的全面進步。，要對數控機床進行應力分析，在對機床零部件進行全面分析判定的過程中，因為其本身會受到外界壓力的影響，載荷的判定要依據非正常載荷以及工作載荷展開針對性分析。其中，非工作載荷主要指的就是相關項目的設計在沒有達到標準化要求的情況下就完成了生產，不僅僅會對零部件的形狀產生影響，也會造成零件的磨損。而對應的工作載荷主要指的就是設備要借助不斷的運行機制完成荷載轉換過程，實現功能輸出。需要注意的是，在實際應用操作模式中，在降低基礎性荷載參數的同時才能完成應力系統的分析和判定，有效維持不同部件的荷載參數，為此就能對主軸結構有限元分析工作的順利開展提供保障[6]
。也就是說，要將數控機床應力分析作為整個可靠性分析判定工作的基礎，完善對應的分析模型，全面判定數控機床關鍵的主軸結構是否會出現異常，并且結合分析數據以及相應內容完成優化處理以及操作，保信息監督管理項目的基本水平。第二，進行故障樹分析和判定。在對數控機床進行可靠性分析的過程中，故障樹分析和實體樹木結構較為相似，主要是對故障問題的因果關系進行集中描述，應用故障樹處理機制對機床故障進行過程化監測分析，從而判定故障產生的基本原因，為后續可靠性分析工作的順利開展奠定堅實基礎。另外，在對故障模型影響因素以及危害性進行分析的同時，也要結合故障影響落實對應的改進目標，從而確保能對薄弱環節以及關鍵控制環節展開綜合分析和系統設計。第三，進行綜合評價。相關技術人員要結合FEMCA等技術體系對設計項目和可靠性管理工作進行模糊綜合評價，從而依據具體內容就能判定故障的危害，將其作為后續排序項目的基本要素，提升評價的準確性和管理工作的綜合價值[7]。
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