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人工智能為云端營銷“加燃助推”
導讀：互聯網 時代讓很多行業有了全新的變化。新時代背景下,傳統線下營銷投入大、成本高、溝通困難,供需雙方難以建立交易信任等問題逐漸凸顯。針對傳統模式企業營銷痛點,航天科工推出的云端營銷平臺,通過構建供方、營銷員和需方三方的信任閉環,為營銷業務創造了可信環境,使信任問題得到了有效解決,但仍需面對跨企業銷售的挑戰。
【塑料機械網 熱點關注】互聯網+時代讓很多行業有了全新的變化。新時代背景下,傳統線下營銷投入大、成本高、溝通困難,供需雙方難以建立交易信任等問題逐漸凸顯。針對傳統模式企業營銷痛點,航天科工推出的云端營銷平臺,通過構建供方、營銷員和需方三方的信任閉環,為營銷業務創造了可信環境,使信任問題得到了有效解決,但仍需面對跨企業銷售的挑戰。
為此,航天科工利用人工智能技術賦能云端營銷,通過聚合平臺內的企業、產品、需求等數據,構建全業務覆蓋的企業知識圖譜,建立能力和畫像模型,實現對供應商、營銷員、買方用戶的匹配,用戶的需求洞察和意圖識別等。
傳統營銷模式下,買方用戶購買意圖只能通過與營銷員溝通獲取,考驗營銷員能力,及對業務的熟悉程度。而通過人工智能技術,可根據用戶搜索關鍵字,快速識別用戶查詢意圖,為買方用戶提供所需產品及相應供應商,還可為買方用戶智能匹配熟悉該業務的營銷員。通過面向供應商、營銷員、買方用戶三種角色的多維度智能推薦,可使營銷員銷售跨企業產品、為企業推薦社會營銷員的難題得到有效解決。
在買方用戶對商品的查詢、檢索過程中,人工智能技術可根據其購買的歷史訂單和企業能力,匹配其所需產品,提高信息查詢及檢索的響應準確率;同時還可根據買方的歷史訂單,在點對點的推薦基礎上,進行具有生產時序和采購意圖的多商品、多場景匹配,智能化為買方用戶推薦其可能需求的產品,豐富用戶在平臺應用過程中的使用體驗。
目前,人工智能面向智能算法訓練的數據標注工具,已接入數據5,693,401條;建立了4種場景2種類別5種規范的數據集,涵蓋了實體抽取、關系抽取、圖像識別、圖像描述等多種應用;通過自定義數據集進行訓練,準確率達到46.5%;成功申報《一種數據清洗方法及系統》、《基于多種存儲介質的知識圖譜檢索方法及系統》等8項。
云端營銷對人工智能與營銷體系的深度融合,實現了規模化的B2B營銷生產性服務。未來,航天科工將進一步致力于推動人工智能技術集成應用、提升智能制造水平,促進新一代人工智能與實體經濟的深度融合,孵化智能共享經濟新業態。
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