5G生態下的制造業轉型升級

2019-07-01 15:45:59 來源：FCS富強鑫集團閱讀量：13303 評論

導讀：在工業領域，智能制造是我國邁向復興的戰略目標，現代化的工業體系的建設，其核心是工業的自動化、數字化和智能化，而實現這“三化”的重要途徑就是以大數據應用。解決大數據的應用，就離不開5G智能網絡支撐。5G的出現，讓工業的應用前景變得非常廣闊。

　　【塑料機械網明星企業】 5G代表“第五代”，指移動通信領域的下一新標準，簡而言之就是一種速度更快的網絡。相比3G和4G時代，5G網絡給各行業的革新，帶來各種可能。

　　在工業領域，智能制造是我國邁向復興的戰略目標，現代化的工業體系的建設，其核心是工業的自動化、數字化和智能化，而實現這“三化”的重要途徑就是以大數據應用。解決大數據的應用，就離不開5G智能網絡支撐。5G的出現，讓工業的應用前景變得非常廣闊。

　　5G賦能制造業

　　5G網絡不僅是支撐消費互聯網的通信網絡基礎設施,同時也具有工業基礎設施的屬性，應用范圍涉及工業設計、研發、生產等多個方面。比如，中國商用飛機有限責任公司利用5G網絡開展AR輔助裝配、復合材料無損檢測，青島港和寧波舟山港利用5G實現對岸橋吊車及輪式龍門吊的遠程實時控制等。5G與工業互聯網的結合將改變原有工業生產模式和生產組織方式，有效提高企業生產效率，降低企業生產成本，提升產業鏈協作效率。比如，杭州汽輪動力集團有限公司利用5G技術開展工業汽輪機零部件三維掃描建模，使核心零部件的檢測試驗時間從2至3天縮短到3至5分鐘，另外，通過5G技術，工業企業可實現全生產要素，全流程互聯互通，實時獲得廠的生產信息、可單信息等，加強上下游產業鏈有效協作，實現柔性生產和“零庫存”的目標。

　　對于制造業而言，5G將促進制造業裝備轉型升級，讓生產朝著個性化、柔性化方向發展：5G能同時滿足工業控制、信息采集等多方面需求，將推動制造業工廠內網改造，實現工廠內網向扁平化、無線化方向發展。另外，5G還將加快工業互聯網新型產業生態的建設。

　　每個車間都有自己的“云”

　　5G不僅改變了傳統意義上的下載速度，也改變了設備之間的依存關系和連接模式，可以實現去中心化和網格化，開啟萬物互聯時代。在5G賦能之下，每個車問都可以擁有自己的云，每個生產設備都可以作為服務器，每條生產線都能夠擁有強大的數據采集和處理能力，從而讓工業生產大限度擺脫壞境等外在因素的影響，使穩定可靠操作成為可能。同時，5G的發展將打破數據傳輸瓶頸約束，讓以前的太多“不可能”成為“可能”。在5G時代，制造業企業從產品研發階段開始，就需要和用戶數據進行對接，實現按需生產；大部分產品從生產出來的那一刻起就自帶“交互標簽”，在產品銷售和使用過程中，來自產品本身的數據流會成為企業新的“資產”，另外，海量數據運算也將為生產線提供更加科學合理的指導。

　　5G時代的到來，加速了企業智能化的進程。富強鑫集團(FCS) PIM實驗室以智能射出成型機控制器為主體，收集必要的周邊設備與制程感測器資訊，透過OPC-UA通訊協定即時上傳制程數據至云端，建置制造資源資料庫，位于云端的智能制造工廠系統iMF 4.0 (intelligent ManuFactory 4.0)將資源資料庫數據轉換為OEE(整體設備效率overall equipment effectiveness)生產趨勢、工單排程、生產異常自動統計等報表，實踐工業4.0行動運算、分析與優化，以提升生產效率與降低生產浪費。

　　iMF 4.0智能制造工廠系統有別于一般遠端監控系統，并非僅止于射出機成型作動參數(機臺參數)的監視與紀錄。而是將視角延伸至成型制程參數(材料參數) 的監視與紀錄，強化成型參數監控的有效性。除此之外，大量運用統計、變量分析與人工智能(AI)執行數值的分類、解析，提升異常排除對策的擬定與執行的即時性，大幅度增加資料再利用的附加價值，簡化生產管理、降低管理人力成本。

　　相較于傳統制造執行系統(MES)，iMF 4.0智能制造工廠系統針對射出場域規劃，有效融合操作科技(Operation Technology, OT) 、資訊科技(Information Technology, IT)與通訊科技(Communication Technology, CT)，亦即以OT萃取場域的生產特征，IT與OT串聯機臺設備的訊息，架構精簡實用，維護簡單，成本也相對低廉，適合中小企業管理應用，同時也為大型企業保留資料交換介面，可快速連結其運行中的MES系統。

　　富強鑫全電機CT-e系列亦是一款備受關注的機型。它具備、穩定、節能優勢，采用歐洲伺服系統、控制器等技術，射出控制精度達0.01mm，儲料轉速控制精度達±0.5rpm。調模采用優越壓力閉回路運算控制，使調模更快速。

　　iMF4.0智能制造工廠系統以及富強鑫CT-e系列全電機全力助力于5G生態下的制造業轉型升級。

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